Para que el estudio estadístico que realicemos sea útil y sobre todo fiable, hemos de tener especial cuidado en la recogida de los datos. Para ello seguiremos los siguientes pasos:

1. Decidir qué queremos estudiar: Establecer claramente la variable estadística, acotando, claramente, la población de estudio.

2. Elaborar una encuesta de recolección de datos, con preguntas breves y claras y con respuesta cerrada.

3. Recolección de datos: Se efectúan las encuestas, procurando preguntar a todo tipo de personas.

4. Organizar los datos: Se ordenan, se pasan a papel u ordenador y se confeccionan primero las tablas y luego las gráficas.

Así pues, una vez que tenemos recogidos los datos, lo primero que hay que hacer es ordenarlos y para ello se utilizarán las tablas estadísticas. La confección de esta tabla variará según el tipo de variable.

Para ordenar los datos de una variable estadística discreta que tome pocos valores distintos, elaboramos una tabla en la que una columna se colocan los distintos valores de la variable en orden creciente y en  otra el recuento de los datos. El número de veces que se repite un valor se llama frecuencia absoluta y se representa por  f_i.

Podemos representar los datos en tres gráficos, diagrama de barras, polígono de frecuencias y gráfico de sectores.

Diagrama de barras, usado para variables cuantitativas discretas. En el eje OX se señalan los valores de la variable y en el eje OY los valores de la frecuencia absoluta. Se levantan barras de altura igual a la  frecuencia absoluta.

Polígono de frecuencias, se obtiene uniendo los extremos superiores de las barras del diagrama.

Gráfico de sectores, es el resultado de dividir un círculo en sectores circulares de ángulos proporcionales a las frecuencias absolutas de cada valor de la variable. Para calcular los grados de cada sector se divide la frecuencia entre el número de datos y se multiplica por 360.Se utiliza para variable discreta y continua.

Pulsa el botón  EJEMPLO para generar una tabla de variable discreta, luego mira los tres gráficos. Copia un ejemplo en tu cuaderno.

 Las tablas de datos suelen completarse con tres columnas más:

• Frecuencia absoluta acumulada (F_i): suma de las frecuencia absolutas de todos los valores menores o igual que él.

• Frecuencia relativa (h_i): cociente entre la frecuencia absoluta de ese valor y el número total de datos, es decir,  da la proporción de ese valor en el total de la muestra. Multiplicado por 100, obtenemos el % de veces que aparece el valor de la variable en la muestra.

• Frecuencia relativa acumulada (H_i): Suma de las frecuencias relativas de los valores menores o iguales que él. Multiplicado por 100, obtenemos el % de datos con valor menor o igual al de la variable.